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全球首个流感预测模型落户重庆
2017-07-31 11:34:48  作者:康民   来源:中国保险报·中保网  浏览次数:0  文字大小:【】【】【
  •   全球第一个流感预测模型于近日在重庆取得阶段性成果——能够提前一周准确预测流感发病趋势。 记者从中 ...

全球第一个流感预测模型于近日在重庆取得阶段性成果——能够提前一周准确预测流感发病趋势。

记者从中国平安与重庆市疾控中心联合课题组了解到,该模型由双方共同研发,利用平安的大医疗健康数据和人工智能技术,以及重庆市疾控中心的监测数据,能够提前一周预测流感发病趋势,并在实际验证中取得了准确的预测效果。据介绍,该模型能够精准预测个人和群体的流感发病风险,提升事前预防的成功率。未来,该模型将帮助重庆公共卫生部门及时监控疫情,指导民众进行流感预防,并帮助政府医疗系统降低防控工作成本。

“现阶段,我国的疾病预防工作仍然集中在事中和事后的应急处理,而国际上发达国家的公共卫生工作已发展到以疾病预防为主,我国的疾病预测和疾病预防工作急切而紧迫。”重庆市疾控中心传染病防控所所长李勤谈到,“以流行性感冒为例,该疾病是流感病毒引起的急性呼吸道感染,传染性强、传播速度快。有数据表明,80%以上的老人死亡与流感有关。与有限的有效治疗措施相比,积极的防控更为重要。”

记者了解到,许多人工智能团队都致力于通过人工智能技术提升医疗卫生系统的效率。一些互联网公司曾经尝试通过收集互联网数据,预测传染病的爆发趋势。但是,因为搜集的都是互联网数据,或者应用传统模型造成稳定性、精度都较差,数据和算法成为预测的瓶颈。

按照国家《“健康中国2030”规划纲要》的设计,未来15年将是推进健康中国建设的重要战略机遇期。中国平安响应国家规划,通过积极与各地政府合作,利用在医疗、健康行业20多年的业务知识和数据积累,结合先进的人工智能技术,开创性提出“宏观+微观”的流感预测模型。

平安科技首席科学家、国家千人计划特聘专家肖京博士表示:“为了解决问题,平安提出‘宏观+微观’流感预测方法,不仅应用了宏观层面的数据学习历史经验,更从微观层面精确评估个体风险,再汇总到宏观层面,使疾病预测达到时效性更强、精度更高、范围更广、输出更稳定、可扩展性更强的要求。模型能够精准预测个人和群体的流感发病风险,提升疾病事前预防的成功率,帮助政府医疗系统降低防控工作成本。”

2016年底,平安科技与重庆市疾控中心传染病防控所联合成立流感预测专项课题组。借助疾控专家的专业指导,上述模型又融合了疾病防控知识经验,进一步提高了流感预测的准确性。重庆市疾控中心专家与平安科技团队多次召开专题研讨会,就流感预测模型的完善交换意见。通过3年的历史数据验证,该流感预测模型能够准确预测流感的发病趋势。

李勤认为,该模型的研发将大大提高重庆市对城市居民健康的管理水平,有助于降低医疗成本支出,是一项民生工程。

业内人士指出,医疗人工智能通过对医疗大数据的收集分析,可在多个方面提高医疗系统的效率,诸如通过人工智能识别患者医学影像,辅助诊断患者是否患有疾病、电子病例的结构化、医保反欺诈等等。在可预见的未来,医疗人工智能将在我国医疗系统掀起变革的浪潮。

据介绍,本次与重庆市疾控中心联合研发流感预测模型,是中国平安在“人工智能+大数据流感预测”上的重大进展,也是平安集团在落实“大健康”战略中坚实的一步。中国平安相关负责人表示,“平安近年来在金融科技、医疗健康科技以及人工智能等领域,取得了世界领先的地位。我们开始探索更好发挥这些技术的社会公共服务能力,与各地合作开展了智慧医保、城市疾病预测等创新工程,取得良好社会效应。重庆流感预测模型的探索和运用,将为全国积累有益经验。”

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